Chacun s’est déjà retrouvé au moins une fois dans cette situation inconfortable où la conversation vous échappe à cause d’acronyme que vous ne comprenez pas. L’immobilier en fait évidemment partie et les professionnels en usent également. Le monde de la technologie et des startups a son propre langage et parfois il est vraiment incompréhensible pour le commun des mortels.

Avec des outils et des technologies qui évoluent à un rythme de plus en plus rapide, il est parfois difficile de se maintenir à jour de tout ce qu’il se passe dans l’univers des nouvelles technologies. Pourtant, négliger d’apprendre ces « mots à la mode » ou buzzwords en anglais, les plus couramment utilisés peut vous jouer des tours et vous désavantager lors du choix d’une nouvelle solution technologie pour votre entreprise immobilière.

#1 API

Une API, Application Programming Interface en anglais, est en informatique une interface de programmation applicative, c’est à dire un ensemble de commandes qui permettent à des programmes informatiques individuels de communiquer entre eux. Les API peuvent être utilsées de plusieurs façons. Le plus souvent, les entreprises vendront leurs API à des clients ou alors prêteront leurs API à d’autres sites web. Un des exemples les plus connus est la carte de Google. Quand vous allez sur le site internet d’un restaurant ou d’un hôtel, vous avez souvent un petit encart avec une carte qui positionne géographiquement le restaurant ou l’hôtel. Vous pouvez aussi désormais réserver votre médecin sur internet. Une fois la réservation faite, ces sites vous proposent parfois d’ajouter ce rendez-vous directement dans votre agenda Gmail, Yahoo, ou encore Outlook. Dans ces deux cas, Google, Yahoo ou Outlook ont construit des API qui permettent à d’autres sites (ceux du restaurant, de l’hôtel ou du site de réservation de rendez-vous de médecin dans notre exemple) d’utiliser leurs outils et données sans avoir à faire des développements coûteux.

#2 Intelligence artificielle

L’intelligence articifielle ou IA pour les intimes (AI comme artificial intelligence en anglais) est un terme générique qui correspond à la création de programmes et d’ordinateurs capables d’effectuer des actions dites « intelligentes » autrement dit sans interaction humaine. On peut citer par exemple la perception visuelle ou la reconnaissance vocale. Les grands de l’internet se livrent une guerre sans merci, avec des petits noms comme Alexa (pour Amazon) ou SIRI (pour Apple) pour imposer leur système. La prolifération de l’intelligence artificielle dans tous les domaines n’est pas sans conséquence pour le monde de la technologie et de l’humanité dans son ensemble. Stephen Hawking, le célèbre physicien britannique, a dit récemment de l’intelligence artificielle qu’elle sera « soit la meilleure soit la pire des choses jamais arrivées à l’humanité ».

#3 Réalité Augmentée

La réalité augmentée ou RA (AR pour Augmented Reality en anglais), à ne pas confondre avec sa cousine la réalité virtuelle. Pour faire simple, la première contient beaucoup de réalité et l’autre pas du tout. La réalité augmenté est une image réelle, associée en temps réel à des données affichées par un ordinateur. Un des exemples les plus connus en immobilier est la possibilité de voir les prix d’un bien s’afficher via son smartphone en pointant un immeuble comme le fait Meilleursagents en partenariat avec Layar. On peut également citer les exemples de Envisite en France ou Floored aux US qui permettent de visualiser ce que pourrait ressembler un futur espace avec une logique de home staging virtuel.

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#4 Réalité Virtuelle

La réalité virtuelle ou RV (VR pour Virtual Reality en anglais), consiste à plonger l’utilisateur dans un monde virtuel ultra réaliste avec cette impression « d’y être » physiquement. A l’aide d’un casque de réalité virtuelle, l’utilisateur peut y promener son regard, s’y déplacer et même avoir des interactions, un peu à la manière d’un jeu vidéo. Branché à des écouteurs, la déconnexion peut être presque totale et destabilisante pour l’utilisateur. Dans le domaine immobilier, des sociétes comme Realiz3D permettent de visualiser des immeubles en VEFA par exemple de manière totalement immersive.

#5 Automatisation

L’automatisation se réfère à tout outil ou logiciel qui vous permet d’effectuer automatiquement des actions qui seraient autrement effectués manuellement. Lorsque vous utilisez l’automatisation à des fins de vente ou de marketing, vous avez un impact plus grand avec moins de travail que si vous l’aviez fait manuellement. Cela vous permet d’utiliser ce temps pour d’autres tâches. Time is money, ne l’oublions pas ! Quand vous vous abonnez à la newsletter d’un blog, vous recevrez très probablement un email de confirmation où l’auteur vous remercie personnellement. Comme vous l’imaginez, l’auteur a programmé cet email automatiquement dès qu’il reçoit une demande d’inscription. Pour les professionnels de l’immobilier, un exemple d’automatisation concerne les logiciels de gestion des offres. En effet, pour éviter la double, voire triple saisie, les plateformes de diffusion d’annonces comme Geolocaux se synchronisent directement avec ces logiciels via des passerelles informatiques. Cela permet aux professionnels de gagner un temps précieux.

#6 Big Data

Le terme de Big Data, littéralement « grosse données », traduit officiellement en français sous le vocable de mégadonnées, se réfère à des ensembles de données si volumineux qu’elles ne peuvent pas être traitées par des méthodes informatiques traditionnelles. Toutefois, le terme a une signification plus large qui se rapporte à la prévalence de sources nouvelles et plus puissantes d’informations disponibles pour les entreprises et les personnes intéressées par les grandes tendances. On lit souvent dans la presse que les data sont le pétrole du XXIème siècle. Mais comme le pétrole doit être raffiné pour en tirer de l’essence, les data doivent être également traiter pour en tirer de la valeur. Nous n’avons jamais eu autant de données disponibles et il n’a jamais été aussi difficile pour les entreprise d’appréhender et utiliser ces données. Dans le domaine de l’immobilier, on peut évoquer l’exemple de la startup US, Opendoor qui grâce à l’utilisation d’une multitude de données permet de prédire le prix d’un bien immobilier et de vous acheter votre maison cash !

#7 Business Intelligence

La Business Intelligence, ou BI, traduit également en « informatique décisionnelle » ou « intelligence d’affaires », est un terme qui se réfère aux données, outils et processus qui permettent aux professionnels de recueillir et d’évaluer les informations actuelles, passées et futures sur les tendances de l’entreprise. En résumé, la BI est une aide à la décision pour les professionnels basée sur des données. Par exemple, vous pouvez utiliser la BI pour déterminer le nombre de prospects à appeler afin d’atteindre un objectif de vente ou le nombre de visites qu’il vous faut faire pour louer un bien.

#8 Machine Learning

Le Machine Learning ou apprentissage automatique en français, est un sous-domaine de l’intelligence artificielle dans lequel les machines sont dotés d’un système d’apprentissage en analysant les données. Plutôt que d’enseigner à la machine tout ce qu’elle doit savoir, la machine s’auto-enseigne et apprend de ces différentes expériences et continue à apprendre au delà de ce que l’humain a programmé. On pourrait très bien imaginer un site immobilier qui apprend automatiquement de ses utilisateurs et leur propose chaque fois qu’ils reviennent sur le site des bien adaptés en fonction de ses précédentes recherches.

#9 Analyses prédictives

Les analyses prédictives ne peuvent pas vous dire ce qui se passera dans l’avenir mais elle pourront vous en donner une estimation possible. Le concept consiste à extraire des raisonnements suite à l’analyse de données actuels et passés et prendre des décisions en fonction. Les analyses prédictives sont essentielles pour prendre des décisions commerciales autour de la stratégie de l’entreprise. On pourrait utiliser l’analyse prédictive pour décider à quel moment lancer le lancement d’un bureau sur un nouveau marché. Comprendre comment tirer avantage de l’analyse prédictive donne un avantage compétitif à tous les professionnels de l’immobilier qui sauront s’en servir.

Louis-Philippe Barban